Manifesto a favor de uma gestão responsável
Aplicações de emprego de IA

Este quadro estabelece princípios para a criação e funcionamento de assistentes de emprego com IA que actuem de forma ética, transparente e no melhor interesse dos candidatos a emprego e dos empregadores. O seu objetivo é garantir que a automatização das candidaturas a emprego aumenta a justiça e a eficiência - e não o spam ou a exploração - promovendo o controlo do utilizador, a proteção dos dados, a explicabilidade e a responsabilidade.

O objetivo é criar um ecossistema de confiança em que as ferramentas de IA ajudem as pessoas a candidatarem-se de forma mais eficaz, preservando a autenticidade, o consentimento e a integridade profissional

1. Controlo e consentimento do utilizador

• O utilizador deve ter a possibilidade de rever e editar cada candidatura antes de a apresentar.
• Opção para controlar o nível de automatização (por exemplo, “sugerir apenas”, “aplicar com confirmação”, “aplicar automaticamente para trabalhos pré-aprovados”).
• Registos de consentimento claros para cada ação de IA.

2. Critérios de seleção e de candidatura

• A IA deve efetuar verificações mínimas de relevância antes de se candidatar (competências, localização, título do emprego, experiência).
• Estabelecer um pontuação mínima de correspondência (por exemplo, 50%) para evitar aplicações irrelevantes.
• Proibir o comportamento de “aplicação em massa” (por exemplo, limitar a 50 aplicações/dia).
• Aplicar a regra “não mais de 3 aplicações por empresa e por 6 meses por utilizador”.
• Permitir que os empregadores optem por não participar ou estabeleçam os seus próprios limites de taxa.

3. Transparência e explicabilidade

• Cada aplicação gerada por IA deve incluir um registo rastreável: quando, como e porque foi criada.
• Os utilizadores podem ver a justificação da correspondência (por exemplo, “Matched 82% based on your CV and experience with Python”).

4. Privacidade e segurança dos dados

• Conformidade com o RGPD, a PDPA e outros quadros de proteção de dados.
• Limites explícitos à utilização de dados - apenas para fins de aplicação e correspondência.
• Tratamento seguro de CVs e cartas de apresentação; eliminação a pedido.
• Não partilha de dados pessoais com agências de emprego sem o consentimento do utilizador.

5. Relações com os empregadores

• Apoiar APIs que permitam aos empregadores verificar a autenticidade das candidaturas.
• Permitir ciclos de feedback dos empregadores para melhorar a precisão da correspondência de empregos da IA.

6. Conformidade e certificação

• Definir um “Certificação de assistente de trabalho de IA responsável” - as plataformas podem ser avaliadas e certificadas.
• Incluir um código de conduta e uma lista de controlo de autoavaliação.
• Exigir auditorias regulares por terceiros.
• Proporcionar um modelo de governação aberto (por exemplo, um comité de direção com universidades, conselhos de emprego e entidades reguladoras).

7. Educação e ética dos utilizadores

• Fornecer uma integração clara que explique os riscos e as responsabilidades das aplicações assistidas por IA.
• Apresentar orientações éticas na interface da aplicação (por exemplo, “A sua IA só se aplicará a empregos relevantes”).
• Oferecer tutoriais sobre como utilizar a IA de forma responsável na procura de emprego.

8. Responsabilização e recurso

• Registos completos de cada ação (trabalho visualizado, correspondido, aplicado).
• Os empregadores podem denunciar a utilização indevida ou o spam na plataforma.

9. Melhoria contínua

• Publicar regularmente relatórios de transparência (por exemplo, taxa média de correspondência, % de aplicações revistas por humanos).
• Recolher as reacções dos utilizadores e dos empregadores para melhorar as normas éticas.
• Participar em debates entre as várias partes interessadas sobre a IA e a ética no emprego.

Este quadro é um trabalho em curso. Dê-nos a sua opinião contactando-nos através do Linkedin.