Manifeste pour la responsabilité
Demandes d'emploi dans le domaine de l'IA

Ce cadre établit des principes pour la création et l'exploitation d'assistants d'emploi IA qui agissent de manière éthique, transparente et dans le meilleur intérêt des demandeurs d'emploi et des employeurs. Il vise à garantir que l'automatisation des demandes d'emploi favorise l'équité et l'efficacité - et non le spam ou l'exploitation - en promouvant le contrôle de l'utilisateur, la protection des données, l'explicabilité et la responsabilité.

L'objectif est de créer un écosystème de confiance où les outils d'emploi de l'IA aident les gens à postuler plus efficacement tout en préservant l'authenticité, le consentement et l'intégrité professionnelle

1. Contrôle et consentement de l'utilisateur

• L'utilisateur doit avoir la possibilité de revoir et de modifier chaque demande avant de la soumettre.
• Possibilité de contrôler le niveau d'automatisation (par exemple, “suggérer seulement”, “appliquer avec confirmation”, “application automatique pour les emplois préapprouvés”).
• Des registres de consentement clairs pour chaque action de l'IA.

2. Critères d'appariement et de candidature

• L'IA doit effectuer des vérifications minimales de pertinence avant de postuler (compétences, lieu, titre du poste, expérience).
• Établir un score minimum de correspondance (par exemple 50%) afin d'éviter les demandes non pertinentes.
• Interdire les applications massives (par exemple, limiter à 50 applications par jour).
• Appliquer la règle “pas plus de 3 applications par entreprise, par période de 6 mois et par utilisateur”.
• Permettre aux employeurs de ne pas participer ou de fixer leurs propres limites de taux.

3. Transparence et explicabilité

• Chaque application générée par l'IA doit comporter une trace : quand, comment et pourquoi elle a été créée.
• Les utilisateurs peuvent voir la justification de l'adéquation (par exemple, “Correspond à 82% sur la base de votre CV et de votre expérience avec Python”).

4. Confidentialité et sécurité des données

• Conformité avec le GDPR, la PDPA et d'autres cadres de protection des données.
• Limitation explicite de l'utilisation des données - uniquement à des fins d'application et de comparaison.
• Traitement sécurisé des CV et des lettres de motivation ; suppression sur demande.
• Pas de partage de données personnelles avec des sites d'emploi sans le consentement de l'utilisateur.

5. Relations avec les employeurs

• Prendre en charge les API qui permettent aux employeurs de vérifier l'authenticité des candidatures.
• Permettre des boucles de retour d'information pour les employeurs afin d'améliorer la précision de l'IA en matière de recherche d'emploi.

6. Conformité et certification

• Définir un “Certification d'assistant de travail en IA responsable” - peuvent être évaluées et certifiées.
• Inclure un code de conduite et une liste de contrôle pour l'auto-évaluation.
• Exiger des audits réguliers par des tiers.
• Fournir un modèle de gouvernance ouvert (par exemple, un comité de pilotage composé d'universités, d'agences pour l'emploi et de régulateurs).

7. Éducation et éthique des utilisateurs

• Fournir une formation initiale claire qui explique les risques et les responsabilités liés aux applications assistées par l'IA.
• Afficher des règles éthiques dans l'interface de l'application (par exemple, “Votre IA ne s'appliquera qu'aux emplois pertinents”).
• Proposer des tutoriels sur l'utilisation responsable de l'IA dans la recherche d'emploi.

8. Responsabilité et recours

• Journaux complets pour chaque action (emploi consulté, correspondant, appliqué).
• Les employeurs peuvent signaler à la plateforme les abus ou les spams.

9. Amélioration continue

• Publier régulièrement des rapports de transparence (par exemple, taux moyen d'appariement, % d'applications évaluées par des humains).
• Recueillir les réactions des utilisateurs et des employeurs afin d'améliorer les normes éthiques.
• Participer à des discussions multipartites sur l'IA et l'éthique de l'emploi.

Ce cadre est en cours d'élaboration. Donnez-nous votre avis en nous contactant sur Linkedin.