Manifiesto por la responsabilidad
Solicitudes de empleo AI

Este marco establece principios para la creación y el funcionamiento de asistentes de empleo con inteligencia artificial que actúen de forma ética, transparente y en interés tanto de los demandantes de empleo como de los empleadores. Su objetivo es garantizar que la automatización de las solicitudes de empleo fomente la equidad y la eficiencia, y no el spam o la explotación, promoviendo el control del usuario, la protección de datos, la explicabilidad y la responsabilidad.

El objetivo es crear un ecosistema de confianza en el que las herramientas de empleo de IA ayuden a las personas a presentar solicitudes de forma más eficaz, preservando al mismo tiempo la autenticidad, el consentimiento y la integridad profesional.

1. Control y consentimiento del usuario

• El usuario debe tener la opción de revisar y editar cada solicitud antes de enviarla.
• Opción para controlar el nivel de automatización (por ejemplo, “sólo sugerir”, “aplicar con confirmación”, “autoaplicar para trabajos preaprobados”).
• Registros de consentimiento claros para cada acción de IA.

2. Criterios de adecuación y aplicación

• La IA debe realizar comprobaciones mínimas de relevancia antes de presentar la solicitud (competencias, ubicación, puesto, experiencia).
• Establecer un puntuación mínima umbral (por ejemplo, 50%) para evitar solicitudes irrelevantes.
• Prohibir el comportamiento de “aplicación masiva” (por ejemplo, limitar a 50 aplicaciones/día).
• Aplique la norma de “no más de 3 aplicaciones por empresa y por usuario durante 6 meses”.
• Permitir que los empresarios opten por la exclusión voluntaria o fijen sus propios límites de tarifa.

3. Transparencia y explicabilidad

• Toda aplicación generada por IA debe incluir un registro rastreable: cuándo, cómo y por qué se creó.
• Los usuarios pueden ver la justificación de la coincidencia (por ejemplo, “Coincidencia 82% basada en su CV y experiencia con Python”).

4. Privacidad y seguridad de los datos

• Cumplimiento del GDPR, la PDPA y otros marcos de protección de datos.
• Límites explícitos al uso de datos: sólo para aplicaciones y cotejos.
• Tratamiento seguro de CV y cartas de presentación; eliminación previa solicitud.
• No se comparten datos personales con bolsas de trabajo sin el consentimiento del usuario.

5. 5. Relaciones con los empresarios

• Apoyar API que permitan a los empleadores verificar la autenticidad de las solicitudes.
• Permitir que los empleadores den su opinión para mejorar la precisión de la búsqueda de empleo mediante IA.

6. Conformidad y certificación

• Definir un “Certificación de asistente de trabajo responsable de IA” - plataformas pueden ser evaluadas y certificadas.
• Incluye un código de conducta y una lista de control para la autoevaluación.
• Exigir auditorías periódicas por parte de terceros.
• Proporcionar un modelo de gobernanza abierto (por ejemplo, un comité directivo con universidades, bolsas de trabajo y reguladores).

7. Educación de los usuarios y ética

• Proporcionar una incorporación clara que explique los riesgos y las responsabilidades de las aplicaciones asistidas por IA.
• Mostrar directrices éticas en la interfaz de la aplicación (por ejemplo, “Tu IA sólo se aplicará a empleos relevantes”).
• Ofrezca tutoriales sobre cómo utilizar la IA de forma responsable en la búsqueda de empleo.

8. Responsabilidad y reparación

• Registros completos de cada acción (trabajo visto, emparejado, aplicado).
• Los empresarios pueden denunciar el uso indebido o el spam a la plataforma.

9. 9. Mejora continua

• Publicar periódicamente informes de transparencia (por ejemplo, tasa media de concordancia, % de aplicaciones revisadas por humanos).
• Recoger las opiniones de usuarios y empresarios para mejorar las normas éticas.
• Participar en debates multipartitos sobre IA y ética del empleo.

Este marco es un trabajo en curso. Danos tu opinión contactando con nosotros en Linkedin.