Manifest für Verantwortung
AI-Bewerbungen

Dieser Rahmen legt Grundsätze für die Entwicklung und den Betrieb von KI-Job-Assistenten fest, die ethisch, transparent und im besten Interesse sowohl der Arbeitssuchenden als auch der Arbeitgeber handeln. Durch die Förderung von Nutzerkontrolle, Datenschutz, Erklärbarkeit und Verantwortlichkeit soll sichergestellt werden, dass die Automatisierung von Bewerbungen Fairness und Effizienz - und nicht Spam oder Ausbeutung - fördert.

Ziel ist es, ein vertrauenswürdiges Ökosystem zu schaffen, in dem KI-Jobtools den Menschen helfen, sich effektiver zu bewerben und gleichzeitig Authentizität, Zustimmung und berufliche Integrität zu bewahren

1. Benutzerkontrolle und Zustimmung

• Der Nutzer muss die Möglichkeit haben, jeden Antrag vor der Einreichung zu überprüfen und zu bearbeiten.
• Option zur Steuerung des Automatisierungsgrads (z. B. “nur vorschlagen”, “mit Bestätigung beantragen”, “automatisch für vorab genehmigte Stellen beantragen”).
• Klare Zustimmungsprotokolle für jede KI-Aktion.

2. Matching & Bewerbungskriterien

• AI muss vor der Bewerbung ein Minimum an Relevanzprüfungen durchführen (Fähigkeiten, Standort, Stellenbezeichnung, Erfahrung).
• Erstellen Sie eine Mindestpunktzahl Schwellenwert (z. B. 50%), um irrelevante Anträge zu verhindern.
• Verbot von “Massenanwendungen” (z. B. Begrenzung auf 50 Anwendungen/Tag).
• Durchsetzung der Regel “nicht mehr als 3 Anwendungen pro Unternehmen und 6 Monate pro Nutzer”.
• Den Arbeitgebern sollte die Möglichkeit eingeräumt werden, sich nicht an der Regelung zu beteiligen oder ihre eigenen Höchstsätze festzulegen.

3. Transparenz und Erklärbarkeit

• Jede KI-generierte Anwendung muss eine nachvollziehbare Aufzeichnung enthalten: wann, wie und warum sie erstellt wurde.
• Die Nutzer können die Begründung für den Abgleich sehen (z. B. “Abgestimmt 82% auf der Grundlage Ihres Lebenslaufs und Ihrer Erfahrung mit Python”).

4. Datenschutz und Sicherheit

• Einhaltung von GDPR, PDPA und anderen Datenschutzregelungen.
• Explizite Begrenzung der Datennutzung - nur für Anwendungs- und Abgleichzwecke.
• Sichere Handhabung von Lebensläufen und Anschreiben; Löschung auf Anfrage.
• Keine Weitergabe personenbezogener Daten an Jobbörsen ohne Zustimmung der Nutzer.

5. Beziehungen zu den Arbeitgebern

• Unterstützung von APIs, die es Arbeitgebern ermöglichen, die Authentizität von Bewerbungen zu überprüfen.
• Ermöglichen Sie Feedbackschleifen für Arbeitgeber, um die Genauigkeit der KI-Stellenvermittlung zu verbessern.

6. Einhaltung der Vorschriften und Zertifizierung

• Definieren Sie eine “Verantwortungsvolle AI-Job-Assistenten-Zertifizierung” - Plattformen bewertet und zertifiziert werden können.
• Enthält einen Verhaltenskodex und eine Checkliste zur Selbsteinschätzung.
• Regelmäßige Audits durch Dritte vorschreiben.
• Ein offenes Steuerungsmodell (z. B. Lenkungsausschuss mit Universitäten, Arbeitsämtern und Regulierungsbehörden).

7. Benutzerschulung und Ethik

• Sorgen Sie für ein klares Onboarding, das die Risiken und Verantwortlichkeiten von KI-gestützten Anwendungen erklärt.
• Anzeige ethischer Richtlinien in der App-Benutzeroberfläche (z. B. “Ihre KI wird nur auf relevante Stellen angewendet”).
• Anleitungen zum verantwortungsvollen Umgang mit KI bei der Stellensuche anbieten.

8. Rechenschaftspflicht und Wiedergutmachung

• Vollständige Protokolle für jede Aktion (angesehener, abgeglichener, angewandter Auftrag).
• Arbeitgeber können Missbrauch oder Spam an die Plattform melden.

9. Kontinuierliche Verbesserung

• Regelmäßige Veröffentlichung von Transparenzberichten (z. B. durchschnittliche Trefferquote, % der von Menschen überprüften Apps).
• Feedback von Nutzern und Arbeitgebern einholen, um die ethischen Standards zu verbessern.
• Teilnahme an Multi-Stakeholder-Diskussionen über KI und Beschäftigungsethik.

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